ERP整合工業物聯網
愛招飛商務軟件， ERP 管理系統、能源管理系統、物聯網平臺、工業監控、工廠終端機、手機APP、Web應用服務..，使用 FastERP、Smart、PinToo、FastWeb 開發設計，在企業實務運行多年。
上圖中的金字塔是【智能制造生態系統】的核心，信息在金字塔內部上、下流動。實現從機器到工廠，再從工廠到企業系統之間的整合。在這標準之上創建的智能制造系統，實現工廠數據快速決策，優化產量和品質，準確的評估能源和材料的使用，不管采用何種設備，都可以自由地進行數據交換，同時可以改善車間安全和加強制造業可持續發展。愛招飛將【智能制造生態系統】分為以下四個層級：
- 最上層之ERP 整合所有企業管理資源進行統計分析，掌握數據，睿智運用。將運算技術融入到數據流中，從而縮短決策時間，同時消除將數據發送到云端所生成的費用和風險。在數據中尋找關系以確定因果，然后提高效率與可預測性。ERP 整合工業物聯網解決方案，能夠協助企業充分發揮數據的最大效益。
- MES 監控廠區所有的生產作業，與車間機臺間的互動關系，確保生產作業順利進行。并在儀表板即時顯示生產現場操作分析數據，提供決策者作為判斷之依據。
- SCADA 協助車間主管創建監控畫面，以因應偵測數據即時做出決策。
- 最底層IIoT工業物聯網從連接的資產、機械設備、程式控制器、傳感器、位置和人員中采集并分析這些即時數據，利用通信協定上傳云端服務器。進而根據工業邊緣位置的洞察采取相應行動。
底層IIoT工業物聯網所采集之數據，經由網絡上傳至云端服務器，經由匯總分析提供各層級運用，也能結合企業經營管理數據。提供ERP或其它管理系統做為經營決策重要的參考依據。
由于各層智能設備的引入，設備相互連接形成網絡服務，每個層面擁有更多的智能設備與響應式控制分析;也都可以使用 IsoFace軟件開發工具，進行各種控制功能與云計算服務。有了這些功能，就有新的方法來控制跨層級且更廣泛的自動化操作。
IsoFace整合ERP 與工業物聯網的優點
ERP系統將所有業務，無縫連接到統一的平臺中，從而提高了數據的可見性、控制和決策能力。然而，如今的 ERP 業務流程與幾十年前的設計方式相比，基本沒有什麼改變。但是對于后臺管理流程，將ERP與物聯網 (IoT) 的整合，已成為企業發展趨勢。
IsoFace 不但用于商業軟件的開發，也是利用互聯網的 IoT管理平臺，專門用于復雜的工業或商業傳感器網絡。它以七大軟件開發工具為核心，提供最穩定、可擴展的移動IoT連接。IsoFace物聯網整合方案將各種機器設備所采集的數據，即時與ERP系統共享，企業無需費力地將其內部業務應用和流程與外部數據連接起來。從這些物聯網設備收集的數據是即時的，而且非常準確。
IsoFace整合ERP 與工業物聯網的優點如下：
1.提高搜集數據品質與可用性，可快速進行決策
企業在管理的物聯網數據量正在迅速增長，但許多收集這些數據的企業還沒有準備好應對大量數據所帶來的挑戰。成功的數字轉型需要可操作的見解，這取決于物聯網設備收集到數據的品質和數量。通過將 ERP 與物聯網整合，可以提高數據的品質和可用性，并確保資產設備使用狀況和利用率的任何變化都能即時直接反映在 ERP 系統中。這些事件將通知所有相關人員，使他們能夠根據需要采取行動。
2.即時洞察業務狀況
將 ERP 與工業物聯網數據整合可幫助企業立即獲得重要的業務發展方向。來自物聯網傳感器和設備的持續數據流允許企業運行即時分析，幫助他們獲得可運用的方法，以改進決策。這些來自物聯網數據的可操作方法有可能將您的運營從被動方式轉變為主動方式。您還可以考慮將ERP系統與人工智能、機器學習以及物聯網整合在一起，以便員工在正確的時間獲得正確的建議，幫助他們做出正確的決定。
3.使用工業物聯網升級管理數據，并改善資產設備管理
利用所采集的數據來提高制造速度、預測故障、減少意外停機并提高自動化水平。工業物聯網還可以通過跟蹤和監控供應鏈中的高價值資產、材料或設備來提供實時信息。將 ERP 與物聯網整合後，會自動將這些信息輸入ERP系統，這樣供應鏈中的所有參與者都可以隨時了解情況并采取相應行動。物聯網解決方案還可以通過在資產設備需要關注(維修/故障)或容易被盜或損壞時發送通知來提醒相關員工。
4.利用邊緣分析數據，加強能源使用效率
在邊緣透過類似數據中心的功能，在固若金湯的系統中融合企業管理數據。并利用物聯網控制技術，和 ERP 數據處理與通信技術，在經濟合理的成本下，實現對用戶端包括電力、水、蒸氣之監控，大幅提高水，電，氣等能源系統與設施的運行與管理效率，降低運營成本。
5.整合到合作伙伴解決方案，提高運營效率
在愛招飛及其工業物聯網生態系統合作伙伴的協助下，可以順利連接自己的 IIoT 應用程序和數據。通過將 ERP 與物聯網技術整合，提高運營效率，因為許多手動任務都實現了自動化。有了物聯網，所有的活動，如重新訂購、補貨、庫存更新、和未交貨等，都可以在 ERP 系統中即時跟蹤和自動更新。
6.充分發揮 IIoT 數據的最大效益，改善預測效率
善用人工智能、機器學習、深度學習和進階分析的強大功能，從而發掘洞察并將智能情報運用于工業物聯網數據。預測消費者的產品購買和使用情況是一個復雜的過程，一旦公司誤判就會生成巨大問題。通過分析大量的工業物聯網數據，很容易做出更好的供應鏈決策。將ERP 系統與物聯網相結合，使公司能夠直接從消費者那里獲取實時數據并將其發送到 ERP 系統，從而在生產和消費之間創建直接聯系。您可以捕獲有關何時使用產品、消費者人口統計數據和使用頻率的信息，而所有這些信息都能使預測和規劃變得更加容易和更加有效。
7.工業物聯網 (IIoT) 能夠連接并保護企業的管理數據和設備。
建置網絡以連接、保護和使用數據，企業的工業物聯網基礎架構可以提供可量化的投資報酬率。
8.整合企業的解決方案
解決工業物聯網項目期間可能出現的技術和管理挑戰。
投入工業物聯網整合工作，生產機械可以發送和接收數據，或是利用通信技術將工廠的機器設備聯系起來，但是每個廠商并非都能夠計算出，從這些科技運用所得來的回報。工業物聯網技術本身的運行甚具挑戰性，而它的影響亦難以量化。很多廠商投入物聯網至今，并未計算任何實際投資回報。這也是工業物聯網一個殘酷的現實，聯網技術重新聚焦制造業。將未來工廠的出現成為可能，很多制造業正在努力證明這種新興科技的成效。
一般情況下，工業物聯網涉及大量數據，從生產線至更大范圍的供應鏈。如果物聯網是真正為企業帶來價值，這些數據便需要透過有效的 ERP 解決方案收集及分析。畢竟，如果無法衡量結果，便無法計算投資回報。
配合 ERP 技術與工業物聯網解決方案的運用，已經被廠商廣泛接受，以應對挑戰。很多廠商認同 ERP 系統在智能工廠中的重要性，因為它協助中央監察，收集準確數據，進而做出明智的決策，且可以衡量進度。如今，我們將會陸續看見更多廠商采用云端 ERP 解決方案，以幫助驗證物聯網投資，讓他們借著新機遇，優化生產過程，繼續保持靈活。全部透過工業物聯網和 ERP 強大的組合達成目標。
制造業已面臨，舊式骯臟的工廠已不合時宜，勞動密集和故障日益減少，取而代之的是工業 4.0 年代，制造業變得數位化。在這個新世代，ERP 軟件將與智能工廠的技術完美融合。
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