SmeGPT智控平臺，中小企業使用的 GPT
隨著人工智能逐漸成熟，ChatGPT自推出後受到全球矚目，憑借其強大的語言生成和理解能力，與用戶進行自然而流暢的對話。這引起了企業廣泛的興趣，探索使用AI對話方式，強化與客戶互動關系。愛招飛意識到AI技術的重要性，立即運用 FastWeb開發AI管理系統SmeGPT，采用無代碼概念。使用可視化操作，簡化AI流程，并以Web監測運算過程，實現資源使用最大化，大幅降低硬件建置成本與AI技術門檻。解決ChatGPT的局限性，更適合中小企業使用。
SmeGPT創造產業未來，使用智慧創新，提高企業對AI技術的應用能力，同時透過交流激發創新思維，培育更多具有競爭力的企業。面對經濟不明朗的挑戰，數位轉型是中小企業迫切的任務。SmeGPT以AI與云端技術為基礎，探究數據工程與提高數據處理效率，促使管理更快速便捷。并以低成本方式，與FastWeb，進行多方面的搭配，逐步拓展企業數位轉型。以簡單的對話，進行數據分析，自動回復企業管理須求。
SmeGPT利用型大型語言模型，提供中小企業虛擬智慧助理，應用于企業管理等領域，其特色如下：
˙自行微調訓練大語言模型，降低成本
在企業模型微調訓練的過程，都是專業技術經驗的累積。模型訓練學習，所需參數不一定要多，復雜度也不用高，重點在于收集產業專業知識。SmeGPT 提供AI模型訓練功能，可學習更廣泛的技術知識領域，有效創建答案，提高工作效率。SmeGPT協助企業定制專業的智能助理，自動回復各類問題或自動運行某些特定功能。例如使用預先定義的流程執行各種交易或分析流程，同時在系統上運行。只要具備產業經驗，就可構建具體場景的小模型，滿足生產環節對AI的須求，創建企業在AI領域的中長期優勢。
˙自訂API專業須求，創新的 AI 生態系統與其它系統或數據整合
將基礎模型連接各種 API，利用語言模型對API 進行調用，串接不同任務完成一系列的工作。這些 API 可連接 ERP、IOT、SCADA、SQL…等各種應用資源。自訂查核企業各種交易消息，例如檢查交易紀錄、跟蹤出貨狀況、安排生產計劃以及其他一般查找。SmeGPT 可以整合任何數據庫，使用上下文的對話設計，為企業量身定制各種 AI服務。SmeGPT不使用ChatGPT系統，不但降低AI使用成本，還能獨立自主靈活運用，滿足企業特定的須求。SmeGPT利用FastWeb 設置 API 平臺，所有開發者都可將新的模型或者 API接入，它類似GPT指揮中心，運行各類型任務。
˙同時使用多種大語言模型，靈活自動切換，滿足企業不同的專業須求。
支持多種不同專業領域的大語言模型，當企業面對不同的任務須求時，可在不同的語言模型中切換。
利用大型語言模型的人工智能功能，協助企業依據管理數據自行切換大語言模型，在內部管理流程或客戶服務運營中使用。自訂的模型可快速、準確、高效地響應客戶詢問，滿足具有挑戰性的須求，從而實現多個任務和流程的自動化，成為企業實例的理想選擇。使用符合企業級須求的 SmeGPT 模塊為企業創造商業價值，特別在改善客戶服務、員工培訓、人力資源、營銷和自動化等領域。提升客戶體驗并使企業能夠提供更快、更有效的服務。
˙即時利用語音向大語言模型提問
支持語音輸入辨識功能，用戶采用語音提問，再交由大語言模型回復，自行設計類似Siri的功能。
˙使用語音自動回復用戶提問
支持語音回復功能，用戶自行設置大語言模型可采用文本或語音回復。
˙提供軟件二次開發工具
采用所見即所得之設計功能，靈活擴展系統架構，可隨時修改、自由組合設計使用界面，無需使用其它軟件工具，自行開發各種AI應用軟件。
˙提供類微服務功能(IsoBean)，將AI與其它第三方軟件整合。
提供控件、函數、擴展...等基礎組件。再利用組件整合成模塊、表單、微服務等半成品。協助用戶簡化開發過程，加速AI軟件產品開發時程。
˙監控大語言模型與電腦運行狀況
隨時監控電腦CPU、內存、顯卡GPU使用率，超過警戒范圍立即發出警告消息。
˙本地安裝、保障企業數據安全
SmeGPT提供小型并在商業上可運行的模型，保有大型語言模型的準確性。部署在企業內部服務器，進行內部實施。可在內部網絡運行，無須對外交付企業數據，降低訓練成本。模型訓練數據無論是經營數據、生產數據都是企業重要的商業機密。雖然云端服務和SaaS已經在業界廣泛使用，但是許多傳統行業，還是偏好在本地部署自己的服務，都不愿意冒著數據泄露的風險把數據放在云端，擁有行業數據積累的工業互聯網企業具有中長期優勢。SmeGPT將傳統知識庫搜尋介面改造為自然語言問答介面，給一個答案，而不是給多個鏈接，節省數據查找時間，“不用上云端，更不用擔心機密外泄”。
無其它大語言模型的數據保密問題，有效防止企業內部系統數據泄露。
提示詞(prompt)優化管理
通過搜索找到最優提示詞(prompt)范本，預留提示詞供用戶輸入，通過提示詞優化就能實現廣泛功能。它將用戶輸入和其它外部數據轉化為適合大語言模型的提示詞，包括以下功能︰
- 提示詞管理、優化和串行化等功能。通過調整提示詞，可以讓大語言模型執行各類任務，如生成文本（包括聊天、問答、摘要、報告等）。
- 對各類不同任務、不同場景、不同語言的提示詞進行管理和優化。將用戶的問題和答案存儲在數據庫，形成用戶問答的歷史紀錄，作為多輪對話任務的大語言模型推理依據。
- 提供大語言模型API管理、意圖識別與整合介面，通過對用戶輸入問題進行語義判斷，自動選擇合適的數據源來回答用戶提出的問題。
- 保存與模型交互時的上下文狀態，是實現多輪對話的關鍵組件。回饋及優化反復運算模塊，通過記錄有問題的答案，分析方案存在問題，及時在知識庫和提示詞工程上優化。
˙嵌入(Embeddings)技術，創建知識庫的向量數據集
嵌入(Embeddings)是一種將文本或單詞轉換為向量的技術。這些向量可以用作深度學習模型的輸入，并且可以捕捉單詞之間的關系。它包括數據處理、存儲、外部文檔導入等功能，提供API介面、數據庫介面、文本拆分、文本向量化存儲和檢索的介面，非常容易處理各類型的外部數據，給大模型進行推理。匯總各類數據，形成企業的知識庫，包括以下功能︰
- 對非結構數據，主要支持 word、excel、PDF 和 txt 等常見文檔，通過對非結構數據進行文本提取和文本拆分，得到多條文本區塊，經由向量化，得到文本區塊相應的向量，最后將文本區塊和向量存儲到搜尋引擎中。
- 對結構化數據，讀取數據庫取得相應的數據，主要通過槼則生成 SQL 語言查找數據庫。如果需要查找網絡獲取即時信息，可以讀取 URL 網址的信息，也可以通過搜尋引擎介面查找網絡即時信息。
˙任務鏈接(chain)組合與分解功能
對各式GPT功能組合在一起以完成特定的任務，例如一個鏈接(chain)可以包含提示詞模版、大語言模型及輸出處理組件，來完成用戶聊天功能。對各種不同的任務提供不同的鏈接(chain)，同時可自訂鏈接(chain)，它提供不同的模型推理模式，可以根據具體的任務須求，選擇合適的鏈接(chain)以及模型推理模式來完成任務。
˙任務代理(Agents)功能
根據用戶的輸入來決定調用那些工具，同時能組合一系列的鏈接(chain)來完成復雜的任務。
˙搭建聊天機器人
支持微信個人微信、企業微信、公眾號、Line BOT …等通信軟件整合部署。SmeGPT搭建聊天機器人，采用AI對話式商務技術，打造企業AI行銷客服平臺，透過內置API與GPT語言模型，可直接應用于臺灣及全球客戶最常使用的大即時通信平臺LINE、WeChat以及Web網頁客服對話，客戶在SmeGPT平臺中即可體驗人工智能技術。提供企業將SmeGPT應用于行銷與客服場域之中，賦能企業進而創造組織與業績成長。整合所擁有的對話數據，透過SmeGPT協助行銷與客服人員以提供更加自然、精準的回復，幫助行銷人員更快地創建各種類型的內容，全面性提高用戶體驗和滿意度，進而增加銷售量和品牌忠誠度。以“軟件及服務”（SAAS）商業模式，協助企業掌握跨社群平臺對話式行銷科技。
˙無縫銜接 FastWeb所有功能
支持 Modbus、MQTT、WebSocket、RestAPI..通信協定。采用上百種控件與各式API，整合 SmeGPT、AI、物聯網、SCADA、ERP、微服務，於彈指之間。
˙結合數控中心所有產品
結合數控中心能源管理系統、人車定位系統、設備故障診斷系統、設備最佳運轉效益、燈號管理系統、戰情室、戰情指揮系統。
˙與IsoFace(愛招飛)軟件開發工具相互支持
愛招飛軟件開發工具PinToo、Smart、FastERP、TaskRuner..支持SmeGPT 配合產業須求，自訂 AI專屬解決方案。
˙SmeGPT具有巨大的潛力
企業要有效地利用 GPT 等人工智能技術，與經驗豐富的人工智能供應商的合作至關重要。這需要人工智能領域的豐富專業知識。SmeGPT運用人工智能不斷訓練豐富的專業知識，提供用戶全面體驗的能力。將SmeGPT成為企業、工廠的指揮中心。也是未來企業都需要的 AI大腦，它協助整合不同領域的工業物聯網，更快構建符合具體場景的小模型，以滿足各個生產環節對 AI 的須求。快速生成高品質生產管理數據，指導生產線完成各種復雜的任務，實現更高水準的人機協作。成為數位化企業，和智慧工廠的指揮中心，成為廣泛應用的工業 GPT。
SmeGPT具備工業 GPT 雛形，工廠生產設備管理復雜、數據分析能力要求較高，SmeGPT擁有泛化能力強、知識庫學習、模型高精度三大特性，適合工業應用場景。顯著提升工業數據分析能力與效率，協助企業構建AI生態，成為企業、工廠的指揮中心。SmeGPT在工業領域與 AI 技術應用契合，發展創新應用，包括以下八個應用場景：
- 預測性維護―預測設備何時可能發生故障，實現主動維護，減少停機時間，協助異常事件處理，生成維修或調整機制。
- 品質控制―檢查和測試產品的缺陷，提高產品品質并降低成本。
- 工作流程優化―優化工業流程，例如工作調度和資源配置，生成操作與作業流程，以提高效率和降低成本。
- 機器人技術―控制和自動化工業機器人，提高效率，減少對人力的須求。
- 能源效率―優化能源使用，例如，管理和控制資源的使用，以節省能源。
- 預測分析―分析工業流程中的數據 并預測未來的行為，
- 客服機器人―利用語意溝通于第一線服務客戶。
- 快速統計分析―加速數據檢索或刺激腦力激蕩提供新想法。
設備須求：
˙推論只需具備GPU 的筆電，訓練數據要具備RTX-4090-24G 顯卡的電腦。
˙SmeGPT采用 Web網頁操作介面，操作方便。
˙提供FastWeb 軟件開發工具，可串接其他系統或自行開發各種專業應用。
˙用戶可自行擴充功能或委托廠商代為訓練。
